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中北计量经济学实验一(李子奈)课本105页11题所给数据对该社区家庭对商品的消费需求支出做二元线性回归分析.doc

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附件1计量经济学实验报告课程名称计量经济学学号学生姓名辅导教师系别实验室名称实验时间1.实验名称多元线性回归模型2.实验目的掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法3.实验内容根据课本105页11题所给数据对该社区家庭对商品的消费需求支出做二元线性回归分析,并回答以下问题:(1)写出回归方程;(2)写出回归系数的意义;(3)估计回归方程的参数及随机干扰项的方差,计算及;(4)对方称进行F检验,对参数进行t检验,并构造参数95%的置信区间。4.实验原理(1)多元线性回归模型的估计:普通最小二乘法;(2)多元线性回归模型的检验:1)拟合优度检验:可决系数越接近于1。

模型的拟合优度越高;调整的可决系数:通过将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度,以剔除变量个数对拟合优度的影响。2)方程的显著性检验F检验:旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出推断;3)变量的显著性检验t检验:通过对每个解释变量进行显著性检验以决定该变量是否作为解释变量被保留在模型中;4)参数的置信区间用来考察在一次抽样中所估计的参数值离参数的真实值有多“近”。5.实验过程及步骤一、建立多元线性回归模型1.建立工作文件在录入和分析数据之前,创建一个工作文件(Workfile)并在主菜单上依次点击File\New\Workfile。

在弹出的对话框选择非日期数据并输入观测值。2.输入统计变量在命令窗口输入:DATAYX1X23.录入如下统计数据:4.建立回归模型在命令窗口输入:LSYCX1X25.得出家庭对该商品的需求支出函数的估计结果及有关参数。二、对得出数据进行检验与分析1.拟合优度检验——检验;2.方程的显著性检验——F检验;3.变量的显著性检验——t检验;4.参数95%的置信区间的估计与计算。6.实验结论及心得(1)实验结论及数据分析(后附)(2)实验心得:通过实验使我学会利用Eviews这一软件来建立经济数据的多元线性模型并展开分析,同时进一步理解了计量经济学中对模型展开统计检验和计量经济学检验的方法。

有效地加深了对课堂知识的理解。我院任课教师有实验课的均要求有实验报告,每个实验项目要求有一份实验报告,实验报告按照格式书写完毕后,经辅导实验的教师批改后按照实验室收集存档。实验结论及分析对以上数据的分析如下:1.回归方程:=626.519.79X1+0.03X22.回归系数的意义:商品单价平均增加1个单位,使得对该商品的平均支出减少9.79个单位;家庭月收入平均增加1个单位,使得对该商品的平均支出增加0.03个单位。3.估计回归方程的参数及随机干扰项的方差,计算及。回归方程随机干扰项的方差=2116.847/(1021)=302.41=0.902218=0。

8742814.对方称进行F检验,对参数进行t检验,并构造参数95%的置信区间。(1)F检验F=32.29408F0.05(2,7)=4.7432.29408>4.74,表明方程总体线性性显著成立。(2)t检验=626.519.79X1+0.03X2t=(15.61)(3.06)(4.90)t0.025(7)=2.365,可见常数项C及X1与X2的总体参数值均显著地异于0。(3)参数95%的置信区间=626.50932.36540.13010即(531.60,721.42)=9.7905702.3653.197843即(8.35,6.77)=0。

0280182.3650.005838即(0.01,0.04)4

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