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第 1 章 计算机组成与体系结构 14 1.1 计算机系统组成 14 1.1.1 计算机硬件的组成 14 1.1.2 计算机系统结构的分类 15 1.1.3 复杂指令集系统与精简指令集系统 17 1.1.4 总线 18 1.2 存储器系统 19 1.2.1 主存储器 20 1.2.2 辅助存储器 21 1.2.3 Cache 存储器 22 1.3 流水线 28 1.3.1 流水线周期 28 1.3.2 计算流水线执行时间 28 1.3.3 流水线的吞吐率 29 1.3.4 流水线的加速比 29 第 2 章 操作系统 30 2。
1、1 操作系统的类型与结构 30 2.1.1 操作系统的定义 31 2.1.2 操作系统分类 31 2.2 操作系统基本原理 31 2.2.1 进程管理 31 2.2.2 存储管理 40 2.2.3 设备管理 45 2.2.4 文件管理 46 2.2.5 作业管理 51 第 3 章 数据库系统 52 3.1 数据库管理系统的类型 53 3.2 数据库模式与范式 53 3.2.1 数据库的结构与模式 53 3.2.2 数据模型 55 3.2.2 关系代数 56 3.2.4 数据的规范化 59 3.2.
2、5 反规范化 62 3.3 数据库设计 63 3.3.1 数据库设计的方法 64 3.3.2 数据库设计的基本步骤 66 3.3.3 需求分析 68 3.3.4 概念结构设计 69 3.3.5 逻辑结构设计 73 3.3.6 物理结构设计 79 3.4 事务管理 80 3.4.1 并发控制 81 3.4.2 故障与恢复 82 3.5 备份与恢复 84 3.6 分布式数据库系统 86 3.6.1 分布式数据库的概念 86 3.6.2 分布式数据库的架构 89 3.7 数据仓库 94 3.7.1 数据仓库的概念 94 3。
3、7.2 数据仓库的结构 96 3.7.3 数据仓库的实现方法 98 3.8 数据挖掘 100 3.8.1 数据挖掘的概念 100 3.8.2 数据挖掘的功能 102 3.8.3 数据挖掘常用技术 103 3.8.4 数据挖掘的流程 105 3.9 NoSQL 106 3.10 大数据 108 第 4 章 计算机网络 109 4.1 网络架构与协议 109 4.1.1 网络互联模型 110 4.1.2 常见的网络协议 112 4.1.3 IPv6 114 4.2 局域网与广域网 117 4.2.1 局域网基础知识 117 4。
4、2.2 无线局域网 118 4.2.3 广域网技术 121 4.2.4 网络接入技术 121 4.3 网络互连与常用设备 123 4.4 网络工程 126 4.4.1 网络规划 126 4.4.2 网络设计 128 4.4.3 网络实施 130 4.5 网络存储技术 131 4.6 综合布线 134 第 5 章 系统性能评价 135 5.1 性能指标 136 5.1.1 计算机 136 5.1.2 网络 139 5.1.3 操作系统 140 5.1.4 数据库管理系统 140 5.1.5 Web 服务器 141 5。
5、2 性能计算 141 5.3 性能设计 143 5.3.1 阿姆达尔解决方案 143 5.3.2 负载均衡 144 5.4 性能评估 147 5.4.1 基准测试程序 147 5.4.2 Web 服务器的性能评估 148 5.4.3 系统监视 149 第 6 章：开发方法 150 6.1 软件生命周期 150 6.2 软件开发模型 152 6.2.1 瀑布模型 152 6.2.2 演化模型 155 6.2.3 螺旋模型 155 6.2.4 增量模型 156 6.2.5 构件组装模型 157 6.3 统一过程 158 6。
6、4 敏捷方法 161 6.4.1 极限编程 162 6.4.2 特征驱动开发 166 6.4.3 Scrum 168 6.4.4 水晶方法 172 6.4.5 其他敏捷方法 174 6.5 软件重用 174 6.5.1 软件重用 174 6.5.2 构件技术 175 6.6 基于架构的软件设计 176 6.6.1 ABSD 方法与生命周期 176 6.6.2 基于架构的软件开发模型 179 6.7 形式化方法 185 第 7 章：系统规划 186 7.1 项目的提出与选择 186 7.1.1 项目的立项目标和动机 186 7。
7、1.2 项目的选择和确定 187 7.1.3 项目提出和选择的结果 191 7.2 可行性研究与效益分析 192 7.2.1 可行性研究的内容 192 7.2.2 成本效益分析 194 7.2.3 可行性分析报告 195 7.3 方案的制订和改进 196 7.4 新旧系统的分析和比较
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