线性代数与工程管理最新版

【文章导读】工程管理与线性代数的“线性相关”我所学的专业是工程管理，由于学校为工科类石油特色高校，所以我所读的工管与在财经综合类学校的同学不同，他们学习的是经管类工程管理，而本校则为理工类工程管理专业，所以他们的高数为经管类高数且不学习线性代数。但作为以技术为导向的专业，线

工程管理与线性代数的“线性相关” 我所学的专业是工程管理，由于学校为工科类石油特色高校，所以我所读的工管与在财经综合类学校的同学不同，他们学习的是经管类工程管理，而本校则为理工类工程管理专业，所以他们的高数为经管类高数且不学习线性代数。但作为以技术为导向的专业，线性代数与本专业可谓息息相关。首先说下线性代数所涉及的领域，线性代数理论有着悠久的历史和丰富的内容。随着科学技术的发展，特别是以矩阵运算为基础的电子计算机使用的日益普遍，作为重要的数学工具之一，线性代数的应用已经深入到了自然科学，社会科学，工程技术，经济，管理等各个领域。我所说的自然是线性代数在工程技术及管理学中的应用。 一，工程管理的基本介绍。

现代社会的发展趋势是社会分工越来越明确，社会生产越来越精细，专业管理越来越明显，各行如隔山的情形越来越普遍；而另一方面，现代社会生产却越来越要求复合型的人才，即常说的T型人才。单纯的具有管理技能，或者是单纯的具有工程技术的人才，已经不能适应社会的发展。工程管理专业出来的我们，正是T型人才的典范，懂技术，又懂得管理，恰好适合社会所需。 有不少人认为工程管理就是一种单纯的管理学科，这是不正确的。工程管理需要学习的不仅仅是一种管理的思想，同时还要求有一定的工程背景和数学知识。在这门专业的学习中，应明白一个基本的等式就是“工程管理=工程技术+经济管理”， 工程管理的服务领域涵盖工程项目管理、房地产管理经营、工程投资与造价管理、国际工程承包。

而随着房地产、高铁等众多工程项目的发展，工程管理也越来越关注工程管理信息化的发展。 二，线性代数的内容； 线性代数是为培养我国社会主义现代化建设所需要的高质量人才服务的。通过本课程的学习，线性代数大致可分为两部分，其一是一算法为主的行列式，线性方程及矩阵的理论，其二是空间论，主要包括线性空间，线性变换，标准型，欧几里得空间，以及与现代计算机技术结合的MATLAB(矩阵工厂)实验等。 工程管理领域中复杂线性方程组的数值求解是经常遇见的问题，而工程管理中的一些多解问题，则可以应用矩阵图法进行求解。如当生产工序中存在多种不良现象，且它们具有若干个共同的原因时，搞清这些不良现象及产生原因的相互关系。

进而把这些不良现象一举消除，助于研制新产品改进老产品的切入点，保证产品的质量特性并提高生产效率等。 又比如在工程技术中，大名鼎鼎的最小二乘算法广泛应用在各个工程领域里被用来把实验中得到的大量测量数据来拟合到一个理想的直线或曲线上，最小二乘拟合算法实质就是超定线性方程组的求解。 在管理中，运筹学的一个重要议题是线性规划，许多重要的管理决策是在线性规划模型的基础上做出的。而线性规划则要用到大量的线性代数的知识进行处理。如果掌握了线性代数及线性规划的相关知识，那么就可以将实际生活中的大量问题抽象为线性规划问题，从而得到最优解。比如，航空运输业就使用线性规划来调度航班，监视飞行及机场的维护运作等；

如果作为一个商场的管理者，线性规划可以帮助合理安排各种商品的进货，以达到最大的利润。 从上述可知工程管理专业与线性代数的应用密不可分，线性代数这门课程对提高学生的素养，练习与提高学生的抽象思维能力与逻辑推理能力都有重要作用。我学习了线性代数以后，以前高中不敢想的问题竟能迎刃而解，并且极大的开拓了我的视野，n维无穷向量让我大开眼界。我在查找资料的过程中，发现线性代数在生活中的应用十分广泛，工程技术，经济管理，计算机技术等等离了线代几乎寸步难行，正如瑞典科学家L戈丁所说“没有掌握线性代数的人简直就是新时代的文盲。” 虽然，短短八周的线性代数课程已经结束，但作为一名想在工程管理领域有所建树的人，

我会在今后的道路上始终保持对线性代数的热情，发扬刻苦钻研的精神，完善个人知识体系，为祖国社会事业发展做出应尽的贡献。 附；线性代数在简化运算中的作用 某商场六月和七月经销的三种商品彩电、空调、冰箱的销售量（台）表（1）及每种商品的进货单价、零售价（千元/台）由下表（2）给出； 彩电 空调 冰箱 六月 200 105 202 七月 250 135 300 表一 进货价 零售价 彩电 3 3.3 空调 5 6.1 冰箱 3 3.5 表二 试写出六月和七月此三种商品的进货总额与零售总额表。 如果我们采用普通方法，则可以得

进货总额 零售总额 六月 2003+1055+202 3=1731 2003+1055+202 3=1731 七月 2503+1355+300 3=2325 2503.3+135 6.1+3003.5=2698.5 但是，如果我们运用线性代数的思想来解决这个问题，则可以得出； A=200105202250135300B=33.356.133.5 Y由于总价应是销售量与单价之积，因此，可以设想总价矩阵C是销售量矩阵A与单价矩阵B的乘积。 所以C=17312007.523252698.5 从上述例子可以看出，线性代数在解决多变量计算中的方便之处，而这只是线性代数一个非常简单的应用。