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安全与反恐视频结构化.doc

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山东润一智能科技有限公司目录1.视频结构化12.行人结构化13.车辆结构化24.骑行结构化25.人脸结构化26.安防事件监测37.交通事件监测38.视频结构化主要分析数据41.视频结构化视频结构化是一种将视频内容中的重要信息进行结构化提取的技术,利用它对视频内容按照语义关系,采用时空分割、特征提取、对象识别、深度学习等处理手段,组织成可供计算机和人理解的文本信息或可视化图形信息。在实际应用中,文本信息可进一步转化为公安实战所用的情报,实现视频数据向有效情报的一次转化。视频结构化,即视频数据的结构化处理,就

提取出关键信息,并进行文本的语义描述。一段视频里,需要提取的关键信息有哪些?目前来看,主要有三类:第一类是运动目标的识别,也就是画面中运动对象的识别,是人还是车;第二类是运动目标特征的识别,也就是画面中运动的人、车、物有什么特征,如果是人,是男人还是女人,有没有戴眼镜,穿什么颜色的衣服,如果是车,车牌号号码是多少,什么颜色什么车型等等;第三类是运动目标的轨迹分析,也就是画面中人或车是左转了还是右转了或是徘徊了等等。2.行人结构化(性别、年龄、上衣、下衣、姿态、背包、拎包、戴眼镜、打伞)1安全与反恐人脸识别系统3.车辆结构化(车型、车牌、车牌颜色、车声颜色、品牌、车系、系安全带、打电话、摆件、危化品车)4。

骑行结构化(车辆类型、性别、年龄、上衣、头盔、挂牌、遮阳伞)5.人脸结构化(类别、性别、年龄、眼睛、表情)6.安防事件监测7.交通事件监测8.视频结构化主要分析数据9.视频浓缩与视频摘要视频摘要,即我们常听到的视频摘要是指静态的视频摘要,就是通过提取关键帧,再将关键帧序列组合成新的视频。有点像电影的预告片!视频摘要,即我们常听到的视频摘要是指静态的视频摘要,就是通过提取关键帧,再将关键帧序列组合成新的视频。有点像电影的预告片!视频浓缩,是指动态的视频摘要。相比静态视频摘要要复杂的多,包括一系列算法的设计与实现。一般包括四个步骤:9.1.运动目标检测:包括背景建模、场景分割以及运动物体检测.等。

9.2.目标轨迹提取:根据轨迹提取算法提取原始视频的目标轨迹,得到目标轨迹集合;9.3.轨迹优化:对目标轨迹集合采用轨迹算法优化,得到每条轨迹的时间序列集;9.4.浓缩视频生成:根据优化结果,将目标轨迹集与背景图像序列进行拼接,生成视频帧,再将帧序列合并成为浓缩视频。10.视频增强在空气洁净的地区,视觉距离能达近百公里,然而烟、雾、霾、水气、雨、雪、灰尘、黑暗、水下等环境会使光电成像系统成像质量严重下降,图像朦胧不清,目标难以辨识,严重影响监视和探测效果。视频增强技术使用先进的视频增透图像处理算法,显著提升图像视觉效果,使图像变得清晰透亮,让你看得看得更远更清晰。10。

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